Apidae Factory – Episode 2

Contexte et objectifs

Les offices de tourisme et autres professionnels du secteur passent beaucoup de temps à saisir et structurer les informations touristiques (événements, hébergements, activités, etc.). 

Ce travail, certes chronophage, est cependant indispensable pour offrir une information précise et organisée aux visiteurs. Toutefois, avec l’augmentation du volume de données touristiques, ce processus devient de plus en plus fastidieux. 

L’idée derrière notre projet d’expérimentation est d’automatiser partiellement cette tâche à l’aide de l’IA, à savoir structurer ces informations et les classer dans LA bonne catégorie ou sous-catégorie au sein de la base Apidae : un événement (soirée à thème, pièce de théâtre, concert, …), un hébergement (hôtel, camping, meublé de tourisme, …), un point d’intérêt naturel (cascade, forêt, …) ou culturel (musée, patrimoine, …). En plus de simplifier le travail de saisie, cette gestion permettrait d’améliorer l’exhaustivité et la pertinence de l’information. 

Déroulement de l’expérimentation du projet

Nous avons travaillé avec un échantillon de 7.000 fiches touristiques issues de la base Apidae. Chacune de ces fiches avait été préalablement catégorisée par un agent d’office de tourisme, manuellement, avec l’un des types d’objet disponibles dans notre base, à savoir : 

• Équipement 

• Fête et manifestation 

• Hébergement locatif 

• Commerce et service 

• Activité 

• Patrimoine culturel 

• Producteur 

• Restauration 

• Patrimoine naturel 

• Séjour et produits packagés 

• Hôtellerie de plein air 

• Hôtellerie 

• Hébergement collectif 

• Territoire 

• Domaine skiable/VTT 

Le processus consistait à entraîner l’intelligence artificielle à partir de ces données, en lui apprenant à reconnaître la bonne catégorie, en se basant sur les descriptifs bruts des objets touristiques. 

Résultats

Dans 75% des cas, l’intelligence artificielle a réussi à attribuer la bonne catégorie à une fiche touristique. Ce taux de succès est un excellent point de départ pour une première expérimentation sur un lot de données restreint. Avec un entraînement plus poussé sur l’ensemble de notre base de données – qui compte plus de 500.000 objets touristiques – nous estimons pouvoir améliorer ce score et atteindre raisonnablement jusqu’à 90% de précision. 

Cette avancée démontre que l’intelligence artificielle a le potentiel pour permettre d’accompagner les agents dans leur saisie d’information en leur proposant une catégorisation pertinente. L’impact serait majeur : moins d’erreurs, plus de rapidité, et une organisation optimisée des données. 

Quelles perspectives ?

Ce projet n’est qu’un premier pas vers l’intégration complète de l’intelligence artificielle dans la gestion des données touristiques. Les résultats obtenus nous permettent d’envisager plusieurs applications prometteuses, parmi lesquelles : 

• L’automatisation de la saisie des fiches touristiques : l’intelligence artificielle pourrait proposer des suggestions pour les nouvelles fiches ou réviser les catégories existantes en fonction des mises à jour des descriptifs. 

• La création de passerelles entre bases de données : en facilitant l’échange d’informations entre différents systèmes, l’intelligence artificielle pourrait centraliser et organiser les données provenant de diverses sources. 

En conclusion

Cette deuxième expérimentation confirme que l’intelligence artificielle a un rôle crucial à jouer dans la structuration et la gestion des données touristiques. En réduisant le temps consacré à la saisie manuelle, elle permettra de libérer du temps que les professionnels du tourisme dédieront à des tâches à forte valeur ajoutée, tout en garantissant la mise à disposition d’informations précises et pertinentes pour les visiteurs. 

Le projet n’en est qu’à ses débuts, mais les résultats obtenus jusqu’à présent sont très prometteurs et laissent entrevoir un futur où l’intelligence artificielle jouera un rôle central dans la gestion des informations touristiques. Nous sommes impatients de continuer à innover et expérimenter au sein d’Apidae Factory et de partager avec vous les prochaines avancées de nos expérimentations. 

Pour plus d’informations sur la Factory Apidae et nos projets en cours : Apidae Factory.