Apidae Factory – Episode 1

Contexte et objectifs

Aujourd’hui, recueillir et mettre à jour les informations touristiques, qu’il s’agisse d’événements, d’activités, d’hébergements ou de tous types de points d’intérêt, est une tâche longue et fastidieuse pour les institutionnels du tourisme.

Notre objectif était de tester une nouvelle approche qui pourrait simplifier ce processus grâce à l’intelligence artificielle, permettant ainsi à nos clients de gagner un temps précieux et d’améliorer la qualité de leurs données.

Déroulement du projet

L’expérimentation a commencé par une discussion approfondie sur la manière d’automatiser la collecte de données à partir de sites web, en automatisant un processus auparavant manuel. Nous avons exploré différentes approches pour naviguer sur les sites web et extraire les informations utiles. L’équipe s’est organisée de manière agile, avec des réunions quotidiennes pour suivre les progrès et ajuster les stratégies au fur et à mesure.

Pour mener à bien ce projet, nous avons utilisé des outils collaboratifs tel que Google Colab, qui nous ont permis de tester et de développer des solutions rapidement et efficacement. L’accessibilité et la facilité d’utilisation de ces outils ont joué un rôle clé dans le succès de notre expérimentation.

Résultats

Après une semaine de travail intensif, l’équipe a livré un script fonctionnel capable d’extraire les données pertinentes d’un site web et de compléter automatiquement les champs Apidae tels que : le nom, le type d’objet, les moyens de communication, les horaires d’ouverture, les tarifs, les descriptifs, etc.

Les résultats sont très prometteurs :

• Efficacité : Le script a pu extraire et structurer les informations de manière précise.
• Validation de Concept : Ce projet a confirmé notre capacité à répondre à notre problématique de base, en démontrant que l’automatisation de la collecte de données est réalisable.
• Montée en Compétences : Ce projet a permis à notre équipe de se familiariser davantage avec l’IA et les techniques de scrapping de données.

Perspectives

Ce premier test réussi ouvre la voie à de nombreuses possibilités pour améliorer la gestion des données touristiques.

Les perspectives d’application sont vastes, allant de la simplification du travail de collecte à l’enrichissement des données d’observation touristique, en passant par l’amélioration de la qualité des informations destinées aux visiteurs. Ces avancées renforcent notre engagement à intégrer l’intelligence artificielle au sein de la plateforme Apidae.

Nous sommes impatients de partager avec vous notre prochaine expérimentation : « De la collecte à l’organisation : L’IA structure les données web pour Apidae ».

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